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2019-10-14 04:24 来源:中国前沿资讯网

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  百度  第一,讲述新时代的中国故事。兵马俑刚出土时颜色鲜亮,就像机器人兵马俑一样,可是很快就会氧化,颜色褪去,裸露出土黄色的肌理,这是它的历史痕迹,也是其存在的本来真实,而人为的胡乱涂抹的色彩,只会造成对文物的破坏。

主要从事文学生产机制研究和文学前沿研究。调查问题加载中,请稍候。

    在贯彻落实《全国生态保护“十三五”规划纲要》的基础上,河北省大气污染防治工作领导小组办公室结合河北省大气污染现状制定了《河北省打赢蓝天保卫战三年行动方案》《河北省重污染天气应急预案修订指导意见》《关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的实施意见》等一系列重要文件。因为毕竟历史中有很多屈辱的、被人欺负的史实,我们可以把它扭转过来,我去当主角改变这一切。

  新中国成立70年来特别是改革开放40余年来,福建从经济发展落后省份一跃进入先进行列,从“闽道更比蜀道难”的偏隅东南变成通达世界的便捷门户,从前线阵地变成改革开放前沿高地,从绝对贫困成为小康富庶,从生态底色好提升到绿色发展强,经历了沧桑巨变的福建人非常自豪地说:“我们福建人就是姓‘福’。中国人对历史故事的兴趣浓厚至极,它既是消夏娱情的一壶凉茶,也是中国老百姓认知历史、习得生存智慧的家常便饭。

  《光明日报》(2019年08月19日07版)

    叙事优势掩盖不了精神内涵的缺陷  其实,历史剧创作并不是一开始就呈现为“权谋”或“宫斗”为主的面貌,而是与大众趣味相联系的市场选择逐渐使然。

    当然,创作者没有停留在对那些行业特征和社会现象走马观花、蜻蜓点水式的表象描述,而是敢于触碰改革阵痛、直击行业痼疾,深入到现实问题的根脉中去寻找解决之道。  华中农业大学、江南大学等学校的院士、老教授与青年学子接力同唱,传递老一辈科学家的爱国情、爱校心。

  《琅邪榜》之所以能在十年后变成“精品良心剧”,就是因为它讲的故事好看。

  毛泽东、周恩来、刘少奇、朱德等老一辈无产阶级革命家在福建这块红土地上开展武装斗争,进行土地革命,创建中央苏区,留下过光辉足迹,使福建成为全国著名的革命老区和中央苏区,全省84个县中有70个老区县,其中原中央苏区县37个。而《泰晤士报·文学增刊》的小说编辑托比·利希蒂希和西娅·莱纳尔杜齐来上海参加活动之后,高度赞赏和认同上海国际文学周的举办,更与文学周策划团队的年轻人结下了友谊。

  应该用现实主义精神和浪漫主义情怀观照现实生活,用光明驱散黑暗,用美善战胜丑恶,让人们看到美好、看到希望、看到梦想就在前方。

  百度[责任编辑:刘冰雅]

  近年来,河北在化解传统行业过剩产能的同时,还大力推动产业创新,大力发展战略性新兴产业和现代服务业。  按照天津市制定的发展规划,到2020年,天津将培育50家智能制造重点示范企业,突破30-35项智能制造关键共性技术,建设15-20个智能制造关键技术装备示范基地,形成5-10个智能制造产业集聚群,形成较强的辐射带动作用;到2025年要达到“智能制造标准体系基本完善,智能制造生态体系初步形成,智能制造人才队伍基本建立”的总体目标。

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2019-10-1408:33  来源:科技日报
 

在近期大热的英剧《黑镜》第四季中,描绘了这样的情节:在未来的世界里,用户可以和“AI相亲系统”进行交互,系统会比对各种数据信息,最终通过算法找到匹配率99.8%的完美对象。

AI配对听起来如此令人心动,而且,这项技术距离我们并不遥远。

国外的Viola.AI、Coffee Meet Bagel、Bernie、Loveflutter,国内的世纪佳缘、百合网、网易花田等,都拥有自己的人工智能匹配系统,能够根据用户输入的年龄、住址、年薪、兴趣、消费习惯等大数据来进行速配。

但是,AI匹配也常被吐槽有颇多令人无语之处,AI脱单到底是神助攻还是猪队友?

匹配约会对象 预测关系走势

随着人工智能应用的不断拓展,各婚恋平台开始尝试使用人工智能技术帮助用户匹配约会对象。

人工智能如何进行匹配?

如今市面上的主流AI约会平台,大致有两种匹配手段:一种是通过对社交网络和用户提交的数据进行充分挖掘和预测,从而提高配对水平;一种是结合面部识别、DNA检测等生物手段,来缩小线上相亲和线下相亲成功率的差距。

两者结合起来破译恋爱密码的更为常见。比如Pheramor这家公司的核心业务是通过用户的DNA来促成匹配,同时也会训练人工智能挖掘用户的社交媒体,以此了解双方的性格。

在国内,身份信息真假难辨是困扰网络相亲用户安全交友的难题,AI技术解决了虚拟网络环境下的“网友核身”难题。

2018年12月,真人相亲平台——像像采用人脸识别技术验证身份真伪。

“适配是单身用户最核心的婚恋需求,婚恋交友平台大都基于颜值、年龄、身高、学历、收入等提供粗粒度的匹配服务。”像像真人平台创始人陶剑告诉科技日报记者。

人工智能正在成为联结潜在爱情伴侣的工具。

“机器学习可以超越人类的局限性,在各种变量之间找到因果关系,确定预测结果。”今日相亲CTO曹伟告诉科技日报记者。

曹伟介绍,当一个人在平台提交资料,平台会将其填写的基本资料及其上网行为,比如他们在各个社交平台上的活跃程度以及他们的交流方式,收集起来并加入到数据分析之中。

随着数据的不断增加,算法也会变得越来越聪明,机器不仅会让人与人之间建立关系,而且还会让它们变得更密切。

“研究人员通过评估伴侣的性格、价值观和兴趣等因素,可以发现未来几年的关系进展。此外,这些因素可以在约会的早期阶段被分析出来,这就使得参与恋爱的人可以更准确地预测恋爱关系会走向何方。”曹伟说。

识别虚情假意作用有限

“但真人也未必真心,AI技术在识别虚情假意时作用有限,在情绪识别和意图识别领域,人工智能研究还处在初级阶段,AI技术在满足人们对交友安全的基础需求方面,还有很长的路要走。”陶剑说。

在陶剑看来,网络婚恋服务的要点有两个:安全和适配。

“真实数据的采集难度非常大,具体进展有赖于社交媒体、电商等平台大数据的共享挖掘,否则AI技术也是无米之炊。”陶剑说。

“相亲平台给出一个特定的目标和大量的数据,服务器就可以学会在没有明确规则的情况下找到相互之间的联系,这在很大程度上仍旧依赖于数据本身。”曹伟说。

但事实上,各种约会数据也一团糟,因为不好获得。譬如,个人如何表现自己,并不一定会完全诚实。

社交媒体数据的确存在一定的失真成分。由个人提供或网络上呈现的信息,难免会与真实的性格出现差异,AI在语义理解方面无法全面深入地进行用户画像,匹配的精准度自然也经不起推敲。

“许多用户可能并没有足够的自我意识来准确回答他们自己的个性以及他们到底会喜欢什么样的伴侣。”曹伟说,客观的数据收集工具通过收集关于用户个性和偏好的清晰数据可以帮助解决这个问题,而不是要用户来提交自我报告。

与此同时,从线上匹配,到建立联系、互相了解,再到线下约会,最终走入婚姻,这是一个链条极长、充满了不确定性的过程。要想使用人工智能让爱情修成正果,更需要一段时间。

“在网络约会中使用大数据算法的最大挑战之一是现实中并没有一个简单的爱情秘诀。”曹伟说。

为什么会爱上一些人而不是其他人?为什么有些浪漫的关系会更幸福?为什么有些感情有结果而有些却没有?

“所以今日相亲的算法需要加入人工的相亲行为数据,而试图客观地研究和分析浪漫爱情科学的研究者发现,这些问题的答案并不简单,往往是数百种社会、个人和潜在的遗传因素造成的综合结果。”曹伟说。

未来或可通过匹配意识提高成功率

如果大数据分析能让真爱变得唾手可得,减少恋爱失败的次数,并让我们保持快乐,那么为什么不继续改善和发展这种技术呢?

日本政府对希望结婚的3980位男女做了问卷调查,结果显示,超过半数的人没有采取任何行动。20岁以上年轻单身男性,都在坐等另一半出现。

这种背景下,出现了由机器人代相亲业务,事先输入所有问题的答案,见面时的自我介绍、问好聊天都由机器人来做。

约会平台Match就与谷歌合作,创建了一个名为Lara的约会机器人。它每天提取一个潜在对象的个人资料,如果系统察觉双方有共同兴趣,会进一步提供在哪里喝一杯、某人最重要的第一篇社交文档是什么,以及如何安排第二天行程之类的建议。

来自英国的约会平台Loveflutter,同样会利用人工智能,在分析用户的推特和聊天记录之后,来指导用户如何在线下见面中更舒适地交流。

而ICA旗下的一家初创公司AIMM,则会通过用户之间的动态交流来进行指导。当用户表示对某个潜在对象感兴趣时,AIMM会先给你打个电话,让人工智能对即将约会的人具体要说些什么进行指导,有时它会让你保持冷静,有时它会告诉你对方是什么样的人,喜欢怎样的生活方式。如果某人经常提到钱,系统就会推断经济能力对他们比较重要。

“目前的人工智能还是弱智能,未来可能逐渐发展为强智能,强智能可以将人的‘意识’完整地抽象出来,可以将‘意识’复制一份,运行在计算机、手机,或是运行在云端。然后有这样一项服务:经过授权,用户可以提交自己的‘意识’,这项服务将数千万用户的‘意识’存储在一个‘意识池’中,然后进行模拟交往。”曹伟说。

“强智能”如何选定最适合的那个人呢?

曹伟说,在这个系统中,强智能会刻意给“基本适合”的你们设置情感障碍。系统会不停地进行模拟,假如两个人的“意识副本”能在大量的轮回式的考验中,不顾一切,愿意冲破所有桎梏在一起的成功率能达到99.8%,系统才会谨慎地认为真的很适合。

由于计算机的运算速度很快,这个系统中的“意识”在不断的轮回式的匹配中可能度过了“上百年”,在现实世界中,可能只需要几天。

“中国的神话传说中有‘天上一日,地下一年’的说法,对于这个‘强智能’系统,则是‘系统外一日,系统中十年’。”曹伟说。

(责编:乔雪峰、吕骞)

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